Официальный сайт Тюменского кардиологического научного центра использует файлы cookie и сервисы сбора технических данных посетителей. Продолжение пользования сайтом является согласием на применение данных технологий.
Принять
Ученые Тюменского кардиологического научного центра — филиала Томского национального исследовательского медицинского центра РАН совместно с коллегами из Лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали алгоритм, который автоматически анализирует результаты коронароангиографии. Статья об этом исследовании опубликована в высокорейтинговом научном журнале Scientific Data издательства Nature (Q1).
Работа посвящена определению типа коронарного кровообращения с использованием машинного обучения. Алгоритм, разработанный на основе искусственных нейронных сетей, уже автоматически анализирует результаты коронароангиографии, определяет тип коронарного кровообращения, что в дальнейшем применяется в оценке степени тяжести поражения коронарного русла.
«Исследование длилось несколько лет. Специалисты нашей лаборатории — врачи по рентгенэндоваскулярным методам диагностики и лечения — проанализировали более 1 500 ангиографических исследований, которые представляют собой видеофрагменты, выполненные в момент проведения коронароангиографии (КАГ, или коронароангиография — золотой стандарт проверки состояния артерий сердца). Результаты анализа стали основой для обучения программы: в течение двух минут искусственный интеллект проверяет результаты КАГ и, исключая различные факторы, в том числе человеческий, оценивает состояние коронарных артерий», — рассказал заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиоцентра — филиала ТНИМЦ доктор медицинских наук Иван Сергеевич Бессонов.
Сейчас получить мнение искусственного интеллекта могут все желающие и без обращения к доктору или в клинику. Для этого достаточно загрузить файл с записью результатов коронароангиографии на сайте кардиоцентра и увидеть, как программа оценивает состояние сосудов. Если результаты расходятся с вердиктом врача, есть повод обратиться за дополнительной консультацией к кардиологу.
«Исследования и инновации в области медицины играют важную роль в улучшении качества жизни людей. Совместная работа с Тюменским кардиологическим научным центром и использование передовых технологий искусственного интеллекта позволили нам создать алгоритм, который значительно ускоряет процесс диагностики и снижает вероятность ошибок. Это не просто шаг вперед в медицинской практике — это возможность обеспечить более точные и доступные решения для пациентов, что является нашим приоритетом. Мы гордимся тем, что можем работать в сотрудничестве с ведущими научными центрами, чтобы сделать здравоохранение более эффективным и безопасным для пациентов», — отметил директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка Глеб Гусев.
«Опубликоваться в Nature – самое заветное желание и большая удача для ученого. Было очень приятно, когда один из рецензентов написал, что наша работа – образец того, как надо делать исследования с помощью искусственного интеллекта в медицине. Все статьи в журналах такого уровня проходят строгое рецензирование – трое независимых экспертов из различных областей, связанных с исследованием, делают многочисленные замечания. Процесс исправления замечаний рецензентов и главного редактора занял несколько месяцев», – отметил заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения, д.м.н. Иван Бессонов.
Следующим шагом, по словам ученых, станет интеграция алгоритма в клиническую практику для поддержки врачей при принятии решений. Практическая ценность проекта заключается не только в ускорении диагностики, но и в снижении субъективных ошибок. В перспективе планируется расширить функционал системы, включив анализ других параметров коронарных артерий, что повысит точность прогнозирования рисков у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.
«Внедрение технологий искусственного интеллекта в работу врачей и ученых — полезный и современный инструмент, который позволяет анализировать огромные объемы данных и выявлять сложные закономерности. Шаг за шагом искусственный интеллект становится нашим помощником, участвуя в создании медицины будущего — эффективной, доступной и ориентированной на пациента», — прокомментировал директор ТНИМЦ академик Вадим Анатольевич Степанов.
Справка:
Сегодня Nature по цитируемости в других журналах и по цитируемости во влиятельных журналах входит в первую тройку научных журналов в мире (вместе с американскими журналами PNAS и Science). Входит в категорию научных журналов Q1 (самый высокий), отражающими уровень цитируемости, то есть востребованности научным сообществом. Такие научные журналы являются знаком качества публикуемых в них исследований. Все статьи проходят сложный отбор и рецензирование, прежде чем попасть в публикацию. Как правило все статьи публикуются на английском языке.
